从BI到ABI，守正创新的思迈特软件持续推进国产BI产业创新

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近年来，国内外数字化转型加速渗透，企业客户已不再满足“用上”数据，能否“用好”数据、提升管理效率成为企业数字化转型的核心诉求。

在提升企业管理效率的工具中，商业智能（BI）平台是实现企业数据化运营的最有效手段。随着BI与数据中台、AI等技术的融合发展，目前BI又迎来了全新的升级——ABI。根据Gartner预测，到2025年，中国分析平台市场增长率将由18.21%提升至23.38%，其中增长最快的细分市场即为ABI平台以及AI、数据科学平台。

中国分析平台市场增长情况 数据来源：Gartner

不难看出，ABI平台在中国是一个已步入快速增长的领域，作为BI升级的下一站，ABI平台正处于爆发的前夜。

正因如此，国内BI头部厂商纷纷下场，着力产品升级，在增强数据准备、增强数据分析方面实现技术与应用创新，加速BI向ABI转型。

打造以指标为核心的ABI平台，持续探索行业前沿

那么，思迈特软件是如何布局ABI领域的呢？为了解答这个问题，数据猿专访了思迈特软件副总裁徐晶。

徐晶 思迈特软件副总裁

数字化转型的两大核心，一是数据生产，二是数据消费。随着企业数字化转型进入“深水区”，以往BI产品已无法满足企业的需求。近两年，思迈特软件推出的自主可控ABI平台，在数据消费这方面，已经做到了自动化和智能化。

据徐晶介绍，思迈特软件推出的Smartbi ABI平台涵盖指标管理和指标应用两大模块，指标管理对应增强数据治理，指标应用对应增强数据分析能力。其中，指标管理是整个ABI平台的核心。

指标管理包含对指标的定义、计算、存储、发布等一系列配套功能，其中最繁琐也最重要的一项工作就是构建指标体系。根据不同维度梳理业务，并把具备逻辑关系的多个指标有序组织起来，就形成了指标体系。

但想要构建匹配百业千行的指标体系，却并不容易。一是各行业间存在知识壁垒、行业know-how，BI厂商朝夕间难以掌握。因此，无法有效定义指标，更不要说理清指标间的逻辑关系、辅助管理。二是，指标难以穷尽，完全靠BI厂商自身搭建“完整”的指标体系并不现实。

思迈特软件的解决方案是：一方面跟行业生态合作伙伴合作，联合打造行业Know-How最佳实践，梳理KPI指标、应⽤指标等现有指标，形成行业指标库模板；另一方面，由于企业在不同阶段有不同的管理诉求，思迈特软件提供了自助构建指标功能，让客户业务参与，持续迭代指标体系，形成企业数据资产，这也是Smartbi ABI指标管理具备的优势之一。

过去，传统BI主要是“业务提需求，IT做需求”的模式，造成报表不灵活、需求响应慢，后期维护成本高等问题。思迈特软件的ABI平台在数据分析过程中，当业务人员有需求和问题时，业务人员可以基于原子指标、可视化界面和标准流程引导，快速自助构建新指标，实现技术和业务的最佳协同，帮助企业构建自增长的指标体系。

当然，指标体系的建立并不是一蹴而就的，需要在使用过程中不断完善。在初步建立指标体系，形成BI指标应用商店后，相关指标会复用到项目实践中，将原有指标做一些基于客户需求的适配性的改造，训练优化后进一步完善指标体系。

在徐晶看来，ABI平台的“指标管理”与“指标应用”两者相互作用、相辅相成。通过指标管理功能，可一体化完成指标的定义、计算、存储等需求，业务人员不仅能基于业务场景自助构建新指标、留存企业数据资产、反向训练优化指标管理，还能在业务出现问题时，利用指标关系管理溯源业务问题原因。通过指标应用功能，无论前端指标应用采用何种方式呈现，都能找到对应的指标管理模型，帮助企业统一数据口径，提供可信高质量数据。对企业客户来说，只有在统一的度量标准下，才能进行统一的管理。

对于大型客户来说，本身已经建立了数据中台，有指标储备。在使用Smartbi ABI平台时，可将原有数据中台中的指标体系直接对接，实现指标管理和应用一体化。但对国内绝大多数中小型企业来说，其尚未建立健全数据中台，缺乏从数据采集到存储、计算、分析、决策、预测等完整的数据治理能力。因此，“ 中小企业是Smartbi ABI平台发展的重要着力点。”徐晶表示。

通过Smartbi ABI平台，基于指标定义、指标体系、指标质量、指标关系管理等指标管理功能，加之指标应用下自然语言交互、可视化图表等多种呈现方式，能够快速解决中小企业数字化转型的需求，帮助其搭建基于自身业务的一体化分析平台，提升其数据分析处理能力。

以自然语言交互为例，业务人员、分析师只需要用规范语言说出指标名，就可以做数据分析，获得分析结果。高易用性让不擅长IT技术的业务人员，可以轻松使用ABI分析功能，降低使用门槛和后期服务成本。

此外，指数应用还提供自助式探索分析的能力。传统BI静态报表模式下，数千条指标、多维度、多类型业务数据无法任意关联，需要人工分析。一方面是工作量巨大，分析难度高。另一方面是人工分析非常依赖分析员的个人能力，业务不熟、能力不足的分析员即便花费了很多时间，也未必能够找到问题的根因。由此导致传统BI分析响应时效性差，无法满足多变的分析要求。

为了解决这一问题，Smartbi ABI平台推出指标自助分析功能，将指标定义规则内置到产品中，在指标“下定义”的过程中明确与之相关的关键要素，再理清关键要素相应的业务过程定义，进而形成智能化、网联化的关系结构。基于关系网络应用规则，就可以追本溯源，快速定位业务问题症结点，反推出所有可能的原因，进而快速决策。这样用户在面对复杂关系、企业级管理困境时能够快速轻松地实现归因分析，甚至是预测分析。不仅大大降低企业数据分析难度，同时可以减少分析人员规模，降本增效。

总结来说，思迈特软件ABI平台以指标管理为核心，在可扩展性、易用性以及业务连接能力等方面为客户提供了行之有效的解决方案。

构建“金字塔”策略，完善客户服务体系

在用户服务矩阵方面，思迈特软件从客户需求出发，打造了“金字塔”式的客户服务架构：一是以“一站式BI和报表产品”为底座，提供基础的、标准化saas服务；二是以指标为核心的ABI平台，重点服务腰部中小企业，助力其实现数字化转型；三是为“塔尖”的头部客户提供自助数据运营平台及定制化服务。

对头部客户来说，企业集团往往数字化程度较高，分工很细，而且要兼顾数据安全。正因如此，数据中台的复杂度就会很高，就可能会牺牲一部分用户体验，比如一线业务人员在数据中台找不到所需功能，那么数据中台就没有发挥价值。所以，头部客户的需求是培养企业数据文化，在兼顾数据权限和安全的情况下，实现“全员数据化运营”。这就需要对数据开放进行分层授权，满足不同人员查看或者应用数据的需求。

对此，思迈特软件推出“数据导航”功能，将数据中台的源数据设置一定的数据预览的开放机制，以便分析员、业务人员能够找到数据或者指标，他们可以在线递交权限申请，申请通过后即可查看。这种方式，把企业数据从过去的集权管控转化成授权赋能，打破业务部门和数据管理部门间的“围墙”，让数据真正实现安全、畅通的流转。同时，通过应用商店、数据导航、社交互动、个性门户等功能沉淀分析成果，营造数据分析文化，充分发挥企业数据价值。

与头部客户需求不同，腰部中小企业客户需要快速建立数据分析能力，辅助业务发展。思迈特软件以指标为核心的一站式ABI平台，以业务需求视角出发，在各个业务条线上做指标分解，利用指标体系驱动数据治理，进而统一数据业务口径，提升业务数据服务准确性，实现数出同源、人人用数的目标。 

以服务某黄金综合服务企业的项目为例，该项目从承接到落地实施，经历了采集系统、制定数据标准、分析自助建设以及数据可视化四大环节。在指标定义阶段，思迈特软件初步从69张填报表、1175个字段中，提炼生成了11个主题的指标信息，并对每个主题进行深入分析。再通过大屏可视化功能，将企业最关心、聚焦的核心指标以图形化形式展示，让管理人员对企业当前经营情况一目了然。

“金字塔”服务矩阵战略指导下，思迈特软件数字化转型赋能的客户范围进一步外延，目前已经获得超4000家头部客户的支持与信赖，涵盖金融、制造、政府、地产等各个行业。

守正创新11年，思迈特软件再出发

值得注意的是，在BI企业和客户互选的过程中，客户选型BI产品时，不仅会考量产品功能、价格、服务等核心要素，“品牌和口碑日渐成为客户关注的焦点。”徐晶表示。

品牌影响力是企业核心竞争力之一。有数据显示，我国中小企业平均寿命2.5年，集团企业的平均寿命仅7-8年，所有中国企业中能够存活10年的，仅有6%，存活超过10年以上的企业更是凤毛麟角。对于成立时间短的BI企业来说，产品未经客户检验、没有得到长期复用，客户信赖度低，很难在短期内打开市场，难以形成品牌影响力，品牌价值不彰导致客户弃选。

作为BI领域的老兵，思迈特软件在十余年的发展历程中，铸就了用户认可的品牌。思迈特软件成立于2011年，已在BI领域耕耘11载，凭借战略远见及定力，11年间公司在BI领域不断自我突破与技术革新，回顾公司BI产品发展历程可以发现，思迈特软件平均1-2年就会升级迭代一次产品。经过多年发展，思迈特软件技术实力羽翼渐丰，服务经营也得到沉淀，斩获“大数据50强企业”、“IDC中国FinTech 50 强（2021,2022）”等100多荣誉奖项，连续多年被Gartner评为增强分析代表厂商、全球增长最快的ABI「分析与商业智能」平台代表厂商。

另一方面，思迈特软件作为BI行业的先行者，在客户口碑方面是有目共睹的，作为亚太地区唯一的中国BI厂商入选了《Gartner客户之声报告》，并荣获“卓越表现者”以及选型宝《BI客户实名口碑报告》。Smartbi近3年已经连续9次被Gartner“点名”，不仅收获了客户的信赖与认可，也展现了硬核实力及市场的高度青睐。

正如徐晶所说，接下来，思迈特将在技术产品和客户服务两方面持续发力：一方面，紧跟BI行业的最新技术前沿，不断完善以指标管理为核心的ABI平台，提升增强数据准备、增强数据分析的技术能力，并在标准化SaaS产品方面进行探索；另一方面，思迈特将继续完善“金字塔”式客户服务体系，分别针对头部客户、中腰部客户、小型企业客户提供针对性的解决方案，以领先的技术产品能力和优质的服务体系来赋能客户的数字化转型，推动我国的数字经济发展。

点击阅读原文或扫描下方图片二维码，试用Smartbi产品。

文：木阳 / 数据猿

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